Algoritmo Simples De Média Móvel

Como um exemplo SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. A média móvel simples (SMA) é uma média móvel aritmética (SMA). A média móvel simples (SMA) é uma média móvel aritmética Calculado adicionando-se o preço de fechamento do título por um certo número de períodos e dividindo-o pelo número de prazos. Como mostrado na tabela acima, muitos comerciantes assistem a médias de curto prazo para cruzar acima das médias de longo prazo para sinalizar o início de uma tendência de alta. As médias de curto prazo podem atuar como níveis de apoio quando o preço experimenta um retrocesso. VIDEO Carregar o leitor. A média móvel simples é customizável, uma vez que pode ser calculada para um número diferente de períodos de tempo, simplesmente adicionando o preço de fechamento do título para um número de períodos de tempo e, em seguida, dividindo este total pelo número De períodos de tempo, o que dá o preço médio do título ao longo do período. Uma média móvel simples suaviza a volatilidade e torna mais fácil ver a tendência de preço de um título. Se a média móvel simples aponta para cima, isso significa que o preço dos títulos está aumentando. Se ele está apontando para baixo significa que o preço de segurança está diminuindo. Quanto mais tempo for o tempo para a média móvel, mais suave a média móvel simples. Uma média móvel de curto prazo é mais volátil, mas sua leitura está mais próxima dos dados de origem. Significado analítico As médias móveis são uma ferramenta analítica importante usada para identificar as tendências de preços atuais e o potencial para uma mudança em uma tendência estabelecida. A forma mais simples de usar uma média móvel simples na análise é usá-lo para identificar rapidamente se uma segurança está em uma tendência de alta ou tendência de baixa. Outra ferramenta analítica popular, embora um pouco mais complexa, é comparar um par de médias móveis simples, cobrindo cada uma delas diferentes intervalos de tempo. Se uma média móvel simples de curto prazo estiver acima de uma média de longo prazo, espera-se uma tendência de alta. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo sinaliza um movimento descendente na tendência. Padrões de negociação populares Dois padrões de negociação populares que usam médias móveis simples incluem a cruz de morte e uma cruz de ouro. Uma cruz de morte ocorre quando a média móvel simples de 50 dias cruza abaixo da média móvel de 200 dias. Este é considerado um sinal de baixa, que perdas adicionais estão na loja. A cruz dourada ocorre quando uma média móvel de curto prazo quebra acima de uma média móvel de longo prazo. Reforçado por altos volumes de negociação, isso pode sinalizar ganhos adicionais estão no store. Im não certeza da solução correta, embora uma vez que somar a média de cada amostra iria introduzir uma quantidade razoável de erro de arredondamento. Hmm. Gostaria de saber se seperating a parte fracionária de toda a parte iria ajudar. Divida a parte inteira de cada número pela contagem. Manter três somas correntes: 1) A média das partes inteiras, 2) O restante de cada divisão, e 3) A parte fracionária de cada número. Cada vez que a parte inteira de um número é dividida, o resultado da parte inteira é adicionado à soma corrente média e o restante é adicionado à soma corrente restante. Quando a soma corrente restante obtém um valor maior ou igual à contagem, a sua divisão pela contagem com o resultado da peça inteira adicionada à soma média corrente e o restante adicionado à soma restante em curso. Também, em cada cálculo, a parte fracionária é adicionada à soma de corrida fracionária. Quando a média é terminada, a soma corrente restante é dividida pela contagem e o resultado é adicionado à soma média corrente como um número flutuante. Por exemplo: Agora o que fazer com a soma de execução fracionada. O perigo de estouro é muito menos provável aqui, embora ainda possível, então uma maneira de lidar com isso seria dividir a soma de execução fracionária pela contagem no final e adicioná-lo ao nosso resultado: Uma alternativa seria verificar a execução fracionária Soma em cada cálculo para ver se ele é maior ou igual a contar. Quando isso acontece, basta fazer a mesma coisa que fazemos com o restante executando soma. Excelente Jomit Vaghela 6-Mar-07 20:00 Eu gostei do que você disse pequenos trabalhos rapidamente se transformar em grandes empregos. Pensar em otimização durante a codificação é uma boa prática. Grande esforço e explicação, Obrigado Mike DiRenzo 5-Mar-07 15:26 Esta é a primeira vez que respondi a um de seus artigos. No entanto, sou um leitor muito ávido. Enquanto na faculdade, eu tinha que computar médias móveis ponderadas e simples também. Heck, eu mesmo tive que criar alguns dos meus próprios algoritmos de média móvel em uma implementação de ERP personalizado há algum tempo com base em algumas das mesmas fórmulas que eu aprendi em operações 101. Mas esta implementação, usando Generics, supera em muito qualquer coisa em termos de otimização, Simplicidade, e frescura direita darn. Muito obrigado por isso. Um de seus muitos fãs, Em silêncio e silêncio, a verdade fica clara. Ewma gobgob 5-Mar-07 4:30 Se você tentar calcular uma média móvel simples, você tem que manter uma coleção, o que é bastante complexo para uma tarefa tão simples. Como sobre o uso de um ewma Suas 2 linhas de código, muito mais simples. Alfa exp (-elapsedTimeSinceLastValue) ewma alfa ewma (1-alfa) newValue Re: ewma Marc Clifton 5-Mar-07 4:47 Como sobre o uso de um ewma Ideia interessante. Para os leitores que não sabem o que é um ewma, é um Exponential Weighted Moving Average. As pessoas são apenas notoriamente impossíveis. --DavidCrow Theres NENHUMA desculpa para não comentar seu código. - John Simmons / programador fora da lei Pessoas que dizem que refatorarão seu código mais tarde para torná-lo bom não entendem refatoração, nem a arte eo ofício de programação. - Josh Smith Re: ewma pwasser 5-Mar-07 12:21 Uma estimativa da média móvel se o tamanho do bin para a média móvel for n pode ser obtido por: NewAverage (((n-1) OldAverage) newValue) / n Isso funciona quando a caixa está cheia (número de amostra n). O compartimento parcialmente cheio é muitas vezes tratado usando um valor de semente para a média móvel inicial (OldAverage) e, em seguida, usando esse cálculo. Isso pressupõe uma distribuição normal de valores etc. Você foi ocupado Colin Angus Mackay 4-Mar-07 11:37 Postando dois artigos nesta noite. Grande trabalho eu não sei como você faz isso. Ive tem cerca de 4 ou 5 artigos metade terminou e eu simplesmente nunca parecem encontrar o tempo para completá-los. Bem. Talvez se eu ficasse fora do salão, eu conseguiria. Re: Youve sido ocupado Marc Clifton 4-Mar-07 13:25 Colin Angus Mackay escreveu: Postando dois artigos esta noite. Grande trabalho Obrigado, eu estava realmente escrevendo o artigo sobre a média correndo e percebi que a lista circular seria realmente um artigo stand-alone realmente bom. Além disso, eles são artigos leves. Posso fazer isso rapidamente. É apenas difícil de pensar em coisas úteis, mas simples. Acontece que eu precisava dessas duas classes de qualquer maneira. As pessoas são apenas notoriamente impossíveis. --DavidCrow Theres NENHUMA desculpa para não comentar seu código. - John Simmons / programador fora da lei Pessoas que dizem que refatorarão seu código mais tarde para torná-lo bom não entendem refatoração, nem a arte eo ofício de programação. - Josh Smith Re: Youve sido ocupado JeffPClark 8-Mar-07 0:07 Pelo que eu li de Marc, ele provavelmente tem um programa que pode examinar um pedaço de código e explicar os detalhes intrincados, em seguida, publicá-lo diretamente para o projeto de código . Jeff Clark Arquiteto Arquiteto JP Clark, INC. Columbus, Ohio Última Atualização: 13-Out-16 17:32 Notícias Gerais Sugestão Pergunta Erro Resposta Joke Praise Rant Admin Use CtrlLeft / Right para mudar Mensagens, CtrlUp / Abaixo para alternar segmentos, CtrlShiftLeft / Direita para alternar páginas. Médias / Média móvel simples Médias / Média móvel simples Você é encorajado a resolver esta tarefa de acordo com a descrição da tarefa, usando qualquer idioma que você conheça. Calculando a média móvel simples de uma série de números. Criar uma função stateful / classe / instância que leva um período e retorna uma rotina que leva um número como argumento e retorna uma média móvel simples de seus argumentos até agora. Uma m�ia m�el simples �um m�odo para calcular uma m�ia de um fluxo de n�eros calculando apenas a m�ia dos �timos n�eros de 160 P 160 a partir do fluxo 160, em que 160 P 160 �conhecido como o per�do. Ele pode ser implementado chamando uma rotina de iniciação com 160 P 160 como argumento, 160 I (P), 160 que deve retornar uma rotina que, quando chamada com membros individuais, sucessivos de um fluxo de números, calcula a média de Para), os últimos 160 P 160 deles, vamos chamar este 160 SMA (). A palavra 160 estado 160 na descrição da tarefa refere-se à necessidade de 160 SMA () 160 lembrar determinadas informações entre as chamadas para ele: 160 O período, 160 P 160 Um recipiente ordenado de pelo menos os últimos 160 P 160 números de cada um dos Suas chamadas individuais. Stateful 160 também significa que chamadas sucessivas para 160 I (), 160 o inicializador, 160 devem retornar rotinas separadas que não 160 não compartilham o estado salvo para que possam ser usadas em dois fluxos de dados independentes. Pseudo-código para uma implementação de 160 SMA 160 é: Esta versão usa uma fila persistente para conter os valores p mais recentes. Cada função retornada de init-moving-average tem seu estado em um átomo contendo um valor de fila. Esta implementação usa uma lista circular para armazenar os números dentro da janela no início de cada ponteiro de iteração refere-se à célula de lista que mantém o valor apenas movendo para fora da janela e para ser substituído com o valor apenas adicionado. Usando um fechamento editar Atualmente este sma não pode ser nogc porque ele aloca um encerramento no heap. Alguma análise de escape pode remover a alocação de heap. Usando uma edição de estrutura Esta versão evita a alocação de heap do fechamento mantendo os dados no quadro de pilha da função principal. Mesmo resultado: Para evitar que as aproximações de ponto flutuante sigam se acumulando e crescendo, o código poderia executar uma soma periódica em toda a matriz de filas circulares. Esta implementação produz dois estados de compartilhamento de objetos (função). É idiomático em E separar a entrada da saída (ler a partir da escrita) em vez de combiná-los em um objeto. A estrutura é a mesma que a implementação do Desvio PadrãoE. O programa elixir abaixo gera uma função anônima com um período embutido p, que é usado como o período da média móvel simples. A função de execução lê entrada numérica e passa para a função anônima recém-criada e, em seguida, inspeciona o resultado para STDOUT. A saída é mostrada abaixo, com a média, seguida pela entrada agrupada, formando a base de cada média móvel. Erlang tem fechamentos, mas variáveis ​​imutáveis. Uma solução então é usar processos e uma simples mensagem passando API baseada. As linguagens de matriz têm rotinas para calcular os avarages deslizando para uma determinada seqüência de itens. É menos eficiente para loop como nos comandos a seguir. Solicita continuamente uma entrada I. Que é adicionado ao final de uma lista L1. L1 pode ser encontrado pressionando 2ND / 1, e a média pode ser encontrada em List / OPS Pressione ON para terminar o programa. Função que retorna uma lista contendo os dados médios do argumento fornecido Programa que retorna um valor simples em cada invocação: list é a média da lista: p é o período: 5 retorna a lista média: Exemplo 2: Usando o programa movinav2 (i , 5) - Inicializando o cálculo da média móvel e definindo o período de 5 movinav2 (3, x): x - novos dados na lista (valor 3), e o resultado será armazenado na variável x e exibido movinav2 (4, x) : X - novos dados (valor 4), eo novo resultado será armazenado na variável x, e exibido (43) / 2. Descrição da função movinavg: variável r - é o resultado (a lista média) que será retornada variável i - é a variável de índice, e aponta para o fim da sub-lista a lista sendo calculada a média. Variável z - uma variável auxiliar A função usa a variável i para determinar quais valores da lista serão considerados no cálculo da média seguinte. Em cada iteração, a variável i aponta para o último valor na lista que será utilizado no cálculo médio. Portanto, só precisamos descobrir qual será o primeiro valor na lista. Geralmente bem tem que considerar p elementos, então o primeiro elemento será o indexado por (i-p1). No entanto, nas primeiras iterações, esse cálculo será normalmente negativo, de modo que a seguinte equação evitará índices negativos: max (i-p1,1) ou, arranjar a equação, max (i-p, 0) 1. Mas o número de elementos nas primeiras iterações também será menor, o valor correto será (índice final - índice de início 1) ou, arranjar a equação, (i - (max (ip, 0) 1) e então , (I-max (ip, 0)). A variável z detém o valor comum (max (ip), 0) então o beginindex será (z1) e os numberofelements serão (iz) mid (list, z1, iz) retornará a lista de valor que será a soma média .) Irá somá-los soma (.) / (Iz) ri irá média deles e armazenar o resultado no lugar apropriado na lista de resultados Usando um encerramento e criando uma função Eu preciso acompanhar os últimos 7 dias de trabalho em um apartamento Loop de leitura de arquivo. Seu ser usado para medir fatigueability de rosters do trabalho. Agora eu tenho algo que funciona, mas parece bastante detalhado e não tenho certeza se há um padrão que é mais sucinto. Atualmente, eu tenho uma classe Java com uma matriz estática para armazenar os últimos dados x dias, então como eu leio através do arquivo, eu cortar o primeiro elemento e mover os outros 6 (por uma semana rodando total) de volta por um. O processamento dessa matriz estática é feito em seu próprio método ie. Minha pergunta: esta é uma abordagem de design razoável, ou há algo ofuscantemente óbvio e simples para fazer essa tarefa Caras de agradecimento perguntou Aug 30 11 at 14:33 Thanks alot guys: Eu tenho a mensagem: use um objeto de nível mais alto e explorar o Métodos relevantes ou um tampão circular. Grandes respostas, todas elas. Quando você pensa sobre isso, você sempre precisa de acesso a toda a matriz para que você possa se livrar da primeira entrada - que eu wasn39t 100 certeza do meu próprio. I39m aliviado que eu hadn39t perdeu um forro 1 e foi basicamente em uma faixa razoável, se não eficiente e concisa Isso é o que eu amo sobre este site: de alta qualidade, respostas relevantes de pessoas que sabem o seu sht. Ndash Pete855217 Aug 30 11 at 15:05 Por que você inicializar runningTotal para null Qual é o seu tipo Onde é declarado Faria bem se você colocar alguns exemplos de código que se assemelham ao código Java real. Seguindo em frente, minha crítica seria a seguinte: a sua função faz muito. Uma função ou método deve ser coeso. Mais apropriadamente, eles deveriam fazer uma coisa e uma coisa só. Pior ainda, o que acontece em seu loop for quando x 5 Você copiar runningTotal6 em runningTotal5. Mas então você tem duas cópias do mesmo valor na posição 5 e 6. No seu projeto, sua função move / shuffles os itens em sua matriz calcula o total imprime coisas para erro padrão retorna o total Ele faz muito. Minha primeira sugestão é não mover coisas ao redor da matriz. Em vez disso, implementar um buffer circular e utilizá-lo em vez da matriz. Simplificará seu projeto. Minha segunda sugestão é dividir as coisas em funções que são coesas: ter uma estrutura de dados (um buffer circular) que permite adicionar a ele (e que descarta a entrada mais antiga sempre que atingir sua capacidade.) Ter a estrutura de dados implementar um Interator tem uma função que calcula o total no iterador (você não se importa se você está calculando o total de uma matriz, lista ou bufer circular.) Não chamá-lo total. Chamá-lo de soma, que é o que você está computando. Isso é o que fazer :) That39s grande informação luis, no entanto lembre-se esta função é uma pequena parte da funcionalidade da classe, e seria exagero para adicionar muito código para torná-lo perfeito. Você está tecnicamente correto, e eu entendo que meu código faz muito 39, mas ao mesmo tempo às vezes é melhor errar do lado do código menor, mais claro do que ir para a perfeição. Dado o meu Java habilidades, mesmo fazendo o pseudocode você descreve compilação teria me soprar meu orçamento sobre este (), mas obrigado pela descrição clara. Ndash Pete855217 Aug 31 11 at 2:23 Hmmm, não é sobre a perfeição, mas sobre as práticas industriais estabelecidas que temos conhecimento para as últimas 3 décadas. Código limpo é sempre um que é particionado. Temos décadas de evidências que indicam que este é o caminho a percorrer no caso geral (em termos de custo-eficiência, redução de defeitos, compreensão, etc.). A menos que seja um código descartável para um tipo único de coisa. Nunca é custoso fazer isso quando se inicia qualquer análise de problemas desta maneira. Codificação 101, quebrar o problema eo código segue, nem overkill nem difícil) ndash luis. espinal Aug 31 11 at 15:55 Sua tarefa é muito simples eo aproach que você adotou é certamente bom para o trabalho. No entanto, se você quiser usar um projeto melhor, você deve se livrar de todo esse movimento número você melhor usar uma fila FIFO e fazer bom uso de métodos push e pop dessa forma o código não vai refletir qualquer movimento de dados, apenas as duas ações lógicas De novos dados e remover dados com mais de 7 dias. Respondeu 30 Ago 11 at 14:49